在這個章節的最後,我們提出一個具複雜
度感知的量化法(Complexity-aware quantiz-
ation )的演算法,在這個演算法中,整合了
上面所提到的三個技巧:(1)係數的縮放(coe-
fficient scaling);(2)調整量化誤差的分布
(quantization error distribution);(3)共
同項的消去(CSE)。 這個演算法是以圖六(a)
中的漸近式係數逼近量化法為原型 , 外層的
loop 仍然是用來探索一個最佳的係數scaling
factor, 但是在內層(complexity-aware allocation of non-zero terms)做
漸近式的係數逼近時除了以逐漸逼近的方式配置非零項之外 , 還加入CSE 的技
巧,來使量化的結果最佳化。 |